Datazoom宣布第三次CDN集成，发布Amazon CloudFront收集器

新的采集器集成有助于实时分析亚马逊CloudFront性能以及其他CDN日志和视频播放数据集的内容所有者

New York(14 Jan 2021)

Datazoom, the Real-time Video Data Platform, 今天宣布了他们与Amazon CloudFront的集成, 扩展他们的捕获能力, standardize, 并从视频的端到端工作流中路由数据. 

Recently, the company announced 业界首个端到端数据收集系统之一, standardization, 以及流媒体内容分发网络(CDN)日志数据的路由服务.

8月底，亚马逊网络服务(AWS)宣布推出首个Amazon CloudFront real-time logging solution. Datazoom与Amazon CloudFront的集成利用了这个版本, 并通过亚马逊Kinesis数据流收集数据, 标准化出现在Datazoom中常见的数据元素 CDN Data Dictionary, 并将CloudFront CDN数据传送到目的地，包括Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Splunk and Google BigQuery. 可以找到有关安装过程的文档 here.

Furthermore, Amazon CloudFront支持查询参数的日志记录, 客户可以使用哪些标识符来传递遵守 Common Media Client Data spec (CTA-5004). 此功能支持客户端体验数据与相应的CDN遥测之间的粒度匹配.

“我们的客户看到了将CDN数据与其他数据集一起检查的价值, 例如客户端体验质量(QoE)数据. 将这些数据集关联起来的能力有助于更容易地确定因果关系. 我们的目标是为客户提供最好的服务, 这意味着为我们的客户提供便利的方法来跟踪亚马逊CloudFront的性能对他们的观众体验的影响,” said Nishit Sawhney, 亚马逊云前端产品管理主管, Amazon Web Services, Inc. “对CDN和玩家数据的联合分析有助于客户实时监控CDN和观众体验，并迅速采取行动. 这就是我们投资创建实时日志解决方案的原因, 以及为什么我们通过整合工作来支持Datazoom等AWS合作伙伴.”

创建对相关数据集的访问将解锁自动化根本原因分析的能力, 并且有可能使流媒体体验能够适应可用性变化或检测到的故障. However, 这些解决方案的有效性将以拥有大量数据为基础. 

“Datazoom的平台是为支持流媒体的未来而打造的,” says Datazoom CEO Diane Strutner. “采用和整合机器驱动的技术，可以提供大规模的优化和问题预防，但由于缺乏实时性，将会停滞不前, standardized data from all relevant sources. 这是流媒体领域存在的最大挑战, 我们与Amazon CloudFront的整合使我们离这一现实又近了一步.”

除了CDN数据，Datazoom还提供视频播放器收集器和视频播放器 Video Player Data Dictionary 拥有超过200个标准化数据点，并计划在年底前宣布更多的集成.

About Datazoom

Datazoom是一家企业数据平台技术公司，为视频团队及其技术合作伙伴标准化数据. 通过各种实时数据采集软件和路由服务, Datazoom视频数据平台在数据收集方面提供了灵活性和透明度，以便操作, engineering, 产品和商业决策可以自信地做出. 通过视频获取收入的公司使用Datazoom来实现洞察力的民主化, decrease inefficiencies, and deliver captivating end-user experiences. Unlock your data’s Black Box at datazoom.io.